ちょっと面白いものを作ってみた。

OpenCVという画像処理ができるソフトがあるんだけど、これを使ってどんなことができるかは、気になっていたんだけど、ちょっとかいてみただけで、こんなことができた。

画像ソースは、昨日のAPS練習会でとったプレートの銃口からの風景です。
これに対して、

このファイルを画像の各フレームから探せとやって、
探した結果の質が0.4以上なら赤い枠をつけるというものです。
音声をつけられるといいんだけど、ちょっとまだやりかたがわからないので、映像だけです。


見えちゃいけない景色が見えていますが、よい子はまねしないようにしましょう。

元画像では、"図形”に残ってるけど、これはあくまでも結果です。
単にへたくそであります。それはいいの！

ソース整形とか、コメントクリアとかぜんぜんやってないけど、まあ、後で見るかもしれないし、誰かの役に立つかもしれないからさらします。たぶん俺が一番使いそうだけど。。。。

// opencv1.cpp : メイン プロジェクト ファイルです。

#include "stdafx.h"
#include 
#include 
#include 

using namespace System;

int main(array ^args)
{
	Console::WriteLine(L"Hello World");
	cv::VideoCapture cap("C:\\Users\\jake\\Videos\\avis\\platecut.avi");
	// ファイルがオープンできたかの確認
	if(!cap.isOpened()) return -1;
	// 探索画像
	cv::Mat tmp_img = cv::imread("plate1.bmp", 1);
	if (tmp_img.empty()) return -1;
	cv::Mat tmpgray_img;
	 cv::cvtColor(tmp_img, tmpgray_img, CV_BGR2GRAY);
	int fps = 15;
	cv::Mat frame;
	cv::Mat frame_gray;
	cap >> frame;  // キャプチャ
	cv::Size cap_size(frame.cols,frame.rows);
	cv::VideoWriter writer("C:\\Users\\jake\\Videos\\avis\\platemarked1.mpg", CV_FOURCC('M','P','E','G'), fps, cap_size);
	int count=0;
	// cv::namedWindow("Capture", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);

		while(1) {
			cv::Mat frame;
			cv::Mat frame_gray;
			cap >> frame;  // キャプチャ
			if (frame.empty()) break;

			 cv::cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY);


			// 様々な処理
			// ...
			cv::Mat result_img;
			// テンプレートマッチング
			cv::matchTemplate(frame_gray, tmpgray_img, result_img, CV_TM_CCOEFF_NORMED);

			// 最大のスコアの場所を探す
			cv::Rect roi_rect(0, 0, tmp_img.cols, tmp_img.rows);
			cv::Point max_pt;
			double maxVal;
			cv::minMaxLoc(result_img, NULL, &maxVal, NULL, &max_pt);
			roi_rect.x = max_pt.x;
			roi_rect.y = max_pt.y;
			//std::cout << "(" << max_pt.x << ", " << max_pt.y << "), score=" << maxVal << std::endl;
			Console::WriteLine("frame:"+count+"( "+max_pt.x+" , "+max_pt.y+") score="+maxVal);
			// 探索結果の場所に矩形を描画
			if (maxVal>0.4){
				cv::rectangle(frame, roi_rect, cv::Scalar(0,0,255), 3);
			}
			cv::namedWindow("search image", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
			//cv::namedWindow("result image", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
			cv::imshow("search image", frame);
			writer << frame;
			count++;
			//cv::imshow("result image", result_img);
			//    cv::imshow("Capture", frame);
			//
			int ch;
			ch=cv::waitKey(10);
			if (ch == 'e') {
				break;
			}

		}
	writer.release();
	

	return 0;
}